1. 简介
docker 是什么？docker 就是一个比虚拟机轻量级很多的的一个虚拟环境。Docker 是一种容器化技术，它将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，以便在任何地方运行。本质上来说可以理解为一个超级轻量级的虚拟机。
1.1. docker 常用概念
docker file 可以理解成就是个 shell 脚本 它包含了一系列指令，用于构建 Docker 镜像。
docker image 镜像，竟像是只读的。镜像当作系统运行起来就是容器了。
docker continer 运行起来的镜像是容器
docker Repository 存储 Docker 镜像用的，一般是用的公有的。
+----------+ +----------+ +----------+
| docker |---->| docker |----> |docker |
| file | | image | |container |
+----------+ +----------+ +----------+image 可以自己用 dockerfile 创建也可以从 dockerhub 上直接拉取别人的 image
1.2. docker 常用命令
以下是 Docker 的常见命令，按照镜像和容器两大类进行整理补充：
当然，以下是简化并格式化的 Docker 常用命令列表，按照镜像和容器两大类进行区分：
1.2.1. 镜像相关命令
1。 docker images：列出本地所有 Docker 镜像。
2。 docker pull [镜像名：标签]：从 Docker Hub 或其他配置的仓库中拉取一个镜像。
3。 docker rmi [镜像 ID 或镜像名：标签]：删除一个或多个镜像。
4。 docker build -t [镜像名：标签] [Dockerfile 路径]：从 Dockerfile 构建镜像，并指定镜像名和标签。
5。 docker tag [源镜像名：标签] [目标镜像名：标签]：给镜像打标签。
6。 docker push [镜像名：标签]：将镜像推送到 Docker Hub 或其他配置的仓库中。
1.2.2. 容器相关命令
1。 docker run -d -p [宿主机端口]：[容器端口] --name [容器名] [镜像名]：启动一个新的容器，并设置后台运行、端口映射和容器名。
2。 docker ps：列出当前正在运行的容器。
3。 docker ps -a：列出所有的容器，包括未运行的。
4。 docker stop [容器 ID 或容器名]：停止一个或多个正在运行的容器。
5。 docker start [容器 ID 或容器名]：启动一个或多个已停止的容器。
6。 docker rm [容器 ID 或容器名]：删除一个或多个容器。
7。 docker exec -it [容器 ID 或容器名] [命令]：在运行中的容器中执行命令，-it选项使容器的标准输入保持打开。
8。 docker logs [容器 ID 或容器名]：查看容器的日志输出。
这个列表提供了 Docker 的基本操作命令，适用于大多数日常场景。请注意，命令中的[方括号内容]是可选的或需要替换为实际值的占位符。
这些命令只是 Docker 命令的一小部分，还有很多其他命令可以使用。可使用docker --help 命令来查看完整的命令列表。操作镜像或者容器的时候基本都使用 id，因为 id 具有唯一性
2. 常见问题处理
2.1. pull 拉取慢
需要用 vpn 设置代理
2.2. 无法登录 dockerhub
同上
2.3. docker pull 翻墙代理
docker pull 拉取镜像时设置代理
docker 的代理设置是一件比较麻烦的事情，很容易出问题，但是弄懂了也还是比较清楚。
首先， docker pull 和 docker build/docker run 使用代理的方式不一样！
docker pull 的代理被 systemd 接管，所以需要设置 systemd⋯
sudo vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=socks5://127.0.0.1:1080"
Environment="HTTPS_PROXY=socks5://127.0.0.1:1080"这里的 127.0.0.1 是直接用了宿主机的 HTTP 代理，然后重启服务才能生效
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker可以通过sudo systemctl show --property=Environment docker看到设置的环境变量。
然后 docker pull 就会使用代理啦！
2.3.1. docker 镜像源
sudo vim /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.xuanyuan.me"
]
}
EOFsystemctl daemon-reload
systemctl restart docker
2.4. 减小自己做的 imge 的体积
1) 使用轻量级基础镜像（如 Alpine Linux）；
2) 利用多阶段构建；
3) 合并 RUN 指令以减少层数；
4) 清理不必要的缓存和临时文件；
5) 使用 。dockerignore 文件排除不需要的文件。
https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/
2.5. docker 安装
sudo apt install docker docker.io
2.6. 必须使用 root 账户
Docker 守护进程使用 Unix 套接字而不是 TCP 端口。默认情况下，这个 Unix 套接字属于 root 用户，其他用户只能通过 sudo 来访问。Docker 守护进程始终以 root 用户身份运行。
如果你不想在使用 Docker 命令时使用 sudo，可以创建一个名为 docker 的 Unix 组，并将用户添加到该组中。当 Docker 守护进程启动时，它会将 Unix 套接字的所有权设置为 docker 组可读写。
2.6.1. 解决方法
-
添加 docker 用户组:
sudo groupadd docker -
将当前用户添加至 docker 用户组:
-
检测当前用户是否已经在 docker 用户组中，其中
test为用户名，sudo gpasswd -a $test docker -
将当前用户添加至 docker 用户组：
-
sudo gpasswd -a $USER dockersudo usermod -aG docker $USER
-
-
更新 docker 用户组:
newgrp docker
2.7. 设置断点续传
至关重要。否则即使翻墙也会有 cloudflare 的一个东西出问题
test@ivoserver：～$ cat /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://jockerhub.com"],
"features": {
"containerd-snapshotter": true
}
}再次执行 docker version 命令，如果不再出现 "Got permission denied" 权限报错，则说明更新成功。
3. 基本操作
因为 docker 分 file--image--continer 所以操作管理起来也是围绕这三部分下面分别介绍
3.1. docker image 管理部分
3.1.1. 查看镜像有哪些
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
kernelubuntu 2204 480bd2a1a10b 5 hours ago 499MB
kernelubuntu 1804 318e5e80dbcf 5 hours ago 433MB
kernelubuntu 1604 2d3c656084a9 5 hours ago 466MB
myimage 16.04 5b9f3a8a4ebd 5 hours ago 117MB
ubuntu latest e4c58958181a 2 weeks ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB
training/webapp latest 6fae60ef3446 8 years ago 349MB各个选项说明：
-
REPOSITORY：表示镜像的仓库源
-
TAG：镜像的标签
-
IMAGE ID：镜像 ID
-
CREATED：镜像创建时间
-
SIZE：镜像大小
同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本，如 ubuntu 仓库源里，有 15.10、14.04 等多个不同的版本，我们使用 REPOSITORY：TAG 来定义不同的镜像。
3.1.2. pull 拉取 image
docker pull 命令用于从 Docker 镜像仓库中拉取（下载）镜像到本地。如果本地没有指定的镜像，docker pull 命令会自动从 Docker 镜像仓库中下载。例如，要拉取官方的 Ubuntu 镜像，可以使用以下命令：
docker pull ubuntu这将从 Docker 镜像仓库中下载最新版本的 Ubuntu 镜像。如果要下载特定版本的镜像，可以在镜像名称后面加上版本号，例如：
docker pull ubuntu:18.04这将下载 Ubuntu 18.04 版本的镜像。
3.1.3. 构建镜像
我们使用命令 docker build ， 从零开始来创建一个新的镜像。为此，我们需要创建一个 Dockerfile 文件，其中包含一组指令来告诉 Docker 如何构建我们的镜像。dockerfile 的名字不许改也不许加尾缀
示例 dockerfile 内容
FROM mytestimage:1604
RUN /bin/echo 'root:123456' |chpasswd
RUN useradd test
RUN /bin/echo 'test:123456' |chpasswd
RUN /bin/echo -e "LANG=\"en_US.UTF-8\"" >/etc/default/local
EXPOSE 22
EXPOSE 80
CMD /usr/sbin/sshd -DC:\Users\L14>docker build -t testimage:16 .\Desktop\
[+] Building 43.6s （9/9） FINISHED docker:default
=> [internal] load build definition from Dockerfile 4.4s
=> => transferring dockerfile: 287B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 3.4s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [internal] load metadata for docker.io/library/mytestimage:1604 0.0s
=> [1/5] FROM docker.io/library/mytestimage:1604 1.9s
=> [2/5] RUN /bin/echo 'root:123456' |chpasswd 4.3s
=> [3/5] RUN useradd test 8.7s
=> [4/5] RUN /bin/echo 'test:123456' |chpasswd 5.4s
=> [5/5] RUN /bin/echo -e "LANG="en_US.UTF-8"" >/etc/default/local 5.1s
=> exporting to image 7.2s
=> => exporting layers 6.6s
=> => writing image sha256:640927733e899ec8ff66159e044250295037ef02024845091eacb78aff71228a 0.2s
=> => naming to docker.io/library/testimage:16 0.4s
What's Next?
1. Sign in to your Docker account → docker login
2. View a summary of image vulnerabilities and recommendations → docker scout quickview
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
testimage 16 640927733e89 18 seconds ago 118MB
kernelubuntu 2204 480bd2a1a10b 5 hours ago 499MB
kernelubuntu 1804 318e5e80dbcf 5 hours ago 433MB
kernelubuntu 1604 2d3c656084a9 5 hours ago 466MB
myimage 16.04 5b9f3a8a4ebd 5 hours ago 117MB
mytestimage 1604 5b9f3a8a4ebd 5 hours ago 117MB
ubuntu latest e4c58958181a 2 weeks ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB
training/webapp latest 6fae60ef3446 8 years ago 349MB-
-t ：指定要创建的目标镜像名
-
。\Desktop\ ：Dockerfile 文件所在目录，可以指定 Dockerfile 的路径
3.1.4. 设置镜像标签
我们可以使用 docker tag 命令，为镜像添加一个新的标签。其实就是重命名
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
kernelubuntu 2204 480bd2a1a10b 5 hours ago 499MB
kernelubuntu 1804 318e5e80dbcf 5 hours ago 433MB
kernelubuntu 1604 2d3c656084a9 5 hours ago 466MB
myimage 16.04 5b9f3a8a4ebd 5 hours ago 117MB
ubuntu latest e4c58958181a 2 weeks ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB
training/webapp latest 6fae60ef3446 8 years ago 349MB
C:\Users\L14>docker tag 5b9f3a8a4ebd mytestimage:1604
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
kernelubuntu 2204 480bd2a1a10b 5 hours ago 499MB
kernelubuntu 1804 318e5e80dbcf 5 hours ago 433MB
kernelubuntu 1604 2d3c656084a9 5 hours ago 466MB
myimage 16.04 5b9f3a8a4ebd 5 hours ago 117MB
mytestimage 1604 5b9f3a8a4ebd 5 hours ago 117MB
ubuntu latest e4c58958181a 2 weeks ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB
training/webapp latest 6fae60ef3446 8 years ago 349MB可以看出还是去操作的 id
3.2. docker continer 容器管理部分
3.2.1. 测试容器
完成在容器中的工作就把它删掉。如果是这样，通过使用 --rm 标签在关闭后自动删掉容器
sudo docker run -it --rm debian:latest
3.2.2. 交互式运行容器
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu latest e4c58958181a 13 days ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB查看现在的机器里面有哪些 image，想运行容器必须要有 image 才可以，注意也可以使用 image id 来运行容器
C:\Users\L14>docker run -it ubuntu:16.04 /bin/bash
root@527ca4fe1a0e:/#参数说明：
- -i： 交互式操作。
- -t： 终端。
- ubuntu： ubuntu 镜像。
- /bin/bash：放在镜像名后的是命令，这里我们希望有个交互式 Shell，因此用的是 /bin/bash
3.2.3. 从容器种脱离
使用 CTRL+P 然后 CTRL+Q 就可以从运行中的容器脱离（不需要关闭）。
现在，你就回到了你原来的主机的终端窗口。请注意，容器还在后台运行中，我们并没有关掉它。
3.2.4. 容器后台运行
在大部分的场景下，我们希望 docker 的服务是在后台运行的，我们可以过 -d 指定容器的运行模式。
docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu /bin/bash3.2.5. 停止容器
因为有事需要停止容器有几种方法
再交互式的界面里面输入exit即可
停止容器的命令如下：
docker stop <容器 ID>C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
527ca4fe1a0e ubuntu:16.04 "/bin/bash" About an hour ago Up 24 minutes kind_liskov
C:\Users\L14>docker stop 527ca4fe1a0e
527ca4fe1a0e3.2.6. 再次启动容器
停止的容器可以通过 docker restart 重启：
docker restart <容器 ID>C:\Users\L14>docker restart 527ca4fe1a0e
527ca4fe1a0e
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
527ca4fe1a0e ubuntu:16.04 "/bin/bash" 2 hours ago Up 6 seconds kind_liskov之后想再次运行以前的容器怎么办？输入docker ps -a命令，它可以查询有哪些关闭了的容器。
C:\Users\L14>docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
527ca4fe1a0e ubuntu:16.04 "/bin/bash" 51 minutes ago Exited （0） 50 minutes ago kind_liskov
a2249fed3267 ubuntu:18.04 "/bin/bash" 6 hours ago Exited （0） 6 hours ago strange_rhodes
cf4944e1614d ubuntu:16.04 "/bin/bash" 6 hours ago Exited （1） 6 hours ago fervent_pascal
217380518db6 ubuntu "/bin/bash" 7 hours ago Exited （137） 6 hours ago elastic_bohr要启动第一个容器，可以使用以下命令：
docker start 527ca4fe1a0e注意这里可以同时启动多个容器 就是在 id 部分用空格隔开即可。
其中，527ca4fe1a0e 是容器的 ID。如果你想要进入该容器的 shell，可以使用以下命令：
docker exec -it 527ca4fe1a0e /bin/bash这将会在该容器中打开一个交互式的 shell。进入交互式的前提是先执行上面的start的命令来启动容器，然后用第二个命令来进入容器里面
C:\Users\L14>docker start 527ca4fe1a0e
527ca4fe1a0e
C:\Users\L14>docker exec -it 527ca4fe1a0e /bin/bash
root@527ca4fe1a0e:/#3.2.7. 再次进入容器
在使用 -d 参数时，容器启动后会进入后台。此时想要进入容器，可以通过以下指令进入：
-
docker attach
-
docker exec：推荐 docker exec 命令，因为此命令会退出容器终端，但不会导致容器的停止。
attach 命令
下面演示了使用 docker attach 命令。
C:\Users\L14>docker attach 527ca4fe1a0e
root@527ca4fe1a0e:/#
root@527ca4fe1a0e:/# exit
exit
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES注意： 如果从这个容器退出，会导致容器的停止。
exec 命令
下面演示了使用 docker exec 命令。
C:\Users\L14>docker restart 527ca4fe1a0e
527ca4fe1a0e
C:\Users\L14>docker exec -it 527ca4fe1a0e /bin/bash
root@527ca4fe1a0e:/# exit
exit
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
527ca4fe1a0e ubuntu:16.04 "/bin/bash" 2 hours ago Up 14 seconds kind_liskov3.2.8. 导出已下载的 images
docker save [options] images [images⋯]
test@ivoserver：～$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
advrisc/u18.04-rklbv1 latest f745c4104799 2 weeks ago 3.82GB
test@ivoserver:~$ docker save --help
Usage: docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE⋯]
Save one or more images to a tar archive （streamed to STDOUT by default）
Aliases:
docker image save, docker save
Options:
-o, --output string Write to a file, instead of STDOUT
test@ivoserver:~$ docker save -o advriscu1804rklbv1.tar advrisc/u18.04-rklbv1:latest
test@ivoserver:~$ ls
7532 filesystem.squashfs rsb-3710 take
advriscu1804rklbv1.tar isv script test
allinc ivo_c_tools sourcecode test111.sh
'C-C base64' newfilesystem.squashfs squashfs-root
demo newsquashfs Susi4Demo
已经导出成功
3.2.8.1. 导出 tar.gz 格式
docker save advrisc/u18.04-rklbv1:latest | gzip > advriscu1804rklbv1.tar.gz3.2.9. 导入已下载的 images
docker load [options]
ivo@x79debian：～$ ls
advriscu1804rklbv1.tar Documents Music Public rsb-3710 Templates
Desktop Downloads Pictures rk3399.tar.gz rsb-3710.tar Videos
ivo@x79debian:~$ docker load --help
Usage: docker load [OPTIONS]
Load an image from a tar archive or STDIN
Options:
-i, --input string Read from tar archive file, instead of STDIN
-q, --quiet Suppress the load output
ivo@x79debian:~$ docker load -i advriscu1804rklbv1.tar
d462e1cf7fee: Loading layer 56.16MB/56.16MB
Loaded image: advrisc/u18.04-rklbv1:latest
ivo@x79debian:~$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
advrisc/u18.04-rk3399abv10 latest 5e521b6f8a41 2 years ago 5.57GB
advrisc/u18.04-rklbv1 latest 8fc8b53766ba 3 years ago 2.56GB导入成功非常快！
3.2.9.1. 导入tar.gz格式
docker load -i advriscu1804rklbv1.tar.gz
3.2.10. 导出容器为文件
如果要导出本地某个容器，可以使用 docker export 命令。
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
527ca4fe1a0e ubuntu:16.04 "/bin/bash" 2 hours ago Up 14 seconds kind_liskov
C:\Users\L14>docker export 527ca4fe1a0e >myimage.tar可以不用关闭容器的导出。导出到了当前目录的myimage.tar
3.2.11. 导入容器文件为镜像
可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像
C:\Users\L14>docker import myimage.tar test:123
sha256:1fc6f6e37aa10d1787ac185c2015e15dfa73169285793921b830e740247f7d90
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
test 123 1fc6f6e37aa1 6 seconds ago 117MB
myimage 16.04 5b9f3a8a4ebd 4 minutes ago 117MB
ubuntu latest e4c58958181a 2 weeks ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB3.2.12. 容器删除
用 docker rm 命令来实现下面看示例
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
test 123 1fc6f6e37aa1 6 seconds ago 117MB
myimage 16.04 5b9f3a8a4ebd 4 minutes ago 117MB
ubuntu latest e4c58958181a 2 weeks ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
C:\Users\L14>docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a2249fed3267 ubuntu:18.04 "/bin/bash" 9 hours ago Exited （0） 8 hours ago strange_rhodes
cf4944e1614d ubuntu:16.04 "/bin/bash" 9 hours ago Exited （1） 8 hours ago fervent_pascal
217380518db6 ubuntu "/bin/bash" 9 hours ago Exited （137） 8 hours ago elastic_bohr
C:\Users\L14>docker run -it test:123 /bin/bash
root@a1d3a147af09:/# exit
exit
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
C:\Users\L14>docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a1d3a147af09 test:123 "/bin/bash" 23 seconds ago Exited （0） 10 seconds ago vigilant_bartik
a2249fed3267 ubuntu:18.04 "/bin/bash" 9 hours ago Exited （0） 8 hours ago strange_rhodes
cf4944e1614d ubuntu:16.04 "/bin/bash" 9 hours ago Exited （1） 8 hours ago fervent_pascal
217380518db6 ubuntu "/bin/bash" 9 hours ago Exited （137） 8 hours ago elastic_bohr
C:\Users\L14>docker rm -f a1d3a147af09
a1d3a147af09
C:\Users\L14>docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a2249fed3267 ubuntu:18.04 "/bin/bash" 9 hours ago Exited （0） 8 hours ago strange_rhodes
cf4944e1614d ubuntu:16.04 "/bin/bash" 9 hours ago Exited （1） 8 hours ago fervent_pascal
217380518db6 ubuntu "/bin/bash" 9 hours ago Exited （137） 8 hours ago elastic_bohr3.2.13. 暂停一个运行中的容器
sudo docker pause 10615254bb45
3.2.14. 把暂停的容器恢复过来
sudo docker unpause 10615254bb45
3.2.15. 容器里面网络应用端口示例操作
C:\Users\L14>docker pull training/webapp
Using default tag: latest
latest: Pulling from training/webapp
[DEPRECATION NOTICE] Docker Image Format v1， and Docker Image manifest version 2， schema 1 support will be removed in an upcoming release。 Suggest the author of docker.io/training/webapp:latest to upgrade the image to the OCI Format, or Docker Image manifest v2, schema 2. More information at https://docs.docker.com/go/deprecated-image-specs/
e190868d63f8: Pull complete
909cd34c6fd7: Pull complete
0b9bfabab7c1: Pull complete
a3ed95caeb02: Pull complete
10bbbc0fc0ff: Pull complete
fca59b508e9f: Pull complete
e7ae2541b15b: Pull complete
9dd97ef58ce9: Pull complete
a4c1b0cb7af7: Pull complete
Digest: sha256:06e9c1983bd6d5db5fba376ccd63bfa529e8d02f23d5079b8f74a616308fb11d
Status: Downloaded newer image for training/webapp:latest
docker.io/training/webapp:latest
What's Next?
1. Sign in to your Docker account → docker login
2. View a summary of image vulnerabilities and recommendations → docker scout quickvi
ew training/webapp
C:\Users\L14>docker run -d -P training/webapp Python app.py
9ee67b858b78ed153df2a193164e8a3bf36f7b57435b1fb1a6e6d5ea63c38219参数说明：
-
-d 让容器在后台运行。
-
-P 将容器内部使用的网络端口随机映射到我们使用的主机上。
查看运行的容器
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4a602b00715e training/webapp "Python app.py" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_brahmagupta## 0x04 常规应用可以看到和以往不同的是有了端口
0.0.0.0:32768->5000/tcp
本机访问效果
实际上是把 docker 内部的 5000 端口转发到了宿主的 32768 上面。这个 32768 是随机的端口
还可以通过-p参数来实现指定内外端口的映射关系
C:\Users\L14>docker run -d -p 15000:5000 training/webapp Python app.py
6baf849a3f2dc2be530ba6b96a1361ac14e5beeda1fffded9a62dab1d6f4ae38
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6baf849a3f2d training/webapp "Python app.py" 8 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:15000->5000/tcp awesome_fermi
4a602b00715e training/webapp "Python app.py" 6 minutes ago Up 6 minutes 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_brahmagupta参数说明
-
-p 15000:5000 是把 docker 的 5000 端口映射到宿主的 15000 上面
-
-p 宿主：docker
还可以映射 udp 的端口出来
C:\Users\L14>docker run -d -p 127.0.0.1:15000:5000/udp training/webapp Python app.py
4b0f28d9baced5c153f39469d4ffe3a9e48bf11fff23c776f0420e17b4066eb4
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4b0f28d9bace training/webapp "Python app.py" 14 seconds ago Up 9 seconds 5000/tcp, 127.0.0.1:15000->5000/udp fervent_wright
6baf849a3f2d training/webapp "Python app.py" 47 minutes ago Up 47 minutes 0.0.0.0:15000->5000/tcp awesome_fermi
4a602b00715e training/webapp "Python app.py" 54 minutes ago Up 54 minutes 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_brahmagupta
C:\Users\L14>docker port 4b0f28d9bace
5000/udp -> 127.0.0.1:150003.2.16. docker 容器端口查询
上面提到了会有随机的映射的方式那么查询端口当然可是用 docker ps 来查询。还可以使用下面的 port 命令
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6baf849a3f2d training/webapp "Python app.py" 7 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:15000->5000/tcp awesome_fermi
4a602b00715e training/webapp "Python app.py" 14 minutes ago Up 14 minutes 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_brahmagupta
C:\Users\L14>docker port 4a602b00715e
5000/tcp -> 0.0.0.0:32768
C:\Users\L14>docker port brave_brahmagupta
5000/tcp -> 0.0.0.0:32768docker 大多数的情况下各种命令都可以对 name 和 id 进行操作，id 是唯一的，name 不重名有也能直接拿来用。
3.2.17. docker 查看容器内日志
使用 logs 命令来查询
C:\Users\L14>docker logs 4a602b00715e
* Running on http://0.0.0.0:5000/ （Press CTRL+C to quit）
172.17.0.1 - - [19/Oct/2023 13:38:39] "GET / HTTP/1.1" 200 -
172.17.0.1 - - [19/Oct/2023 13:38:40] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
C:\Users\L14>docker logs -f 4a602b00715e
* Running on http://0.0.0.0:5000/ （Press CTRL+C to quit）
172.17.0.1 - - [19/Oct/2023 13:38:39] "GET / HTTP/1.1" 200 -
172.17.0.1 - - [19/Oct/2023 13:38:40] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
^C
C:\Users\L14>
C:\Users\L14>
C:\Users\L14>C:\Users\L14>docker logs --help
Usage: docker logs [OPTIONS] CONTAINER
Fetch the logs of a container
Aliases:
docker container logs, docker logs
Options:
--details Show extra details provided to logs
-f, --follow Follow log output
--since string Show logs since timestamp (e.g.
"2013-01-02T13:23:37Z") or relative (e.g. "42m"
for 42 minutes)
-n, --tail string Number of lines to show from the end of the logs
（default "all"）
-t, --timestamps Show timestamps
--until string Show logs before a timestamp (e.g.
"2013-01-02T13:23:37Z") or relative (e.g. "42m"
for 42 minutes)参数解释
- docker logs -f 其中
-f参数表示实时跟踪日志输出，即在容器中有新的日志输出时，会自动将其显示在终端中。这个命令非常有用，可以帮助开发人员快速定位容器中的问题。
3.2.18. 查看容器内的 top 进程
docker top 命令用于查看指定容器内部运行的进程信息，类似于 Linux 系统中的 top 命令。该命令的语法如下：
docker top CONTAINER [ps OPTIONS]其中，CONTAINER 参数指定要查看进程信息的容器名称或 ID，ps OPTIONS 参数用于指定 ps 命令的选项，用于过滤和格式化进程信息。
例如，要查看名为 mycontainer 的容器内部运行的所有进程信息，可以使用以下命令：
C:\Users\L14>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6baf849a3f2d training/webapp "Python app.py" 16 minutes ago Up 16 minutes 0.0.0.0:15000->5000/tcp awesome_fermi
4a602b00715e training/webapp "Python app.py" 23 minutes ago Up 23 minutes 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_brahmagupta
C:\Users\L14>docker top 4a602b00715e该命令会输出类似以下的进程信息：
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1750 1729 0 13:35 ？ 00:00:00 Python app.py其中，各列的含义如下：
UID：进程的用户 ID。PID：进程的进程 ID。PPID：进程的父进程 ID。C：进程的 CPU 占用率。STIME：进程的启动时间。TTY：进程所在的终端。TIME：进程的 CPU 时间。CMD：进程的命令行。
3.2.19. 已在运行的container 更新为开机自启动
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
27935cf565ff sentriz/gonic:latest "/sbin/tini -- gonic" 2 weeks ago Up 4 days 0.0.0.0:8080->80/tcp, :::8080->80/tcp gnoic_gonic_1
➜ ~ docker update --restart unless-stopped 27935cf565ff3.3. docker-compose 启动
这个方式比直接 docker run 更直观一点点。其实一样。可以同时启动几个 docker
先要在一个文件夹建立一个 docker-compose.yml，然后把参数都写进去，在这个文件夹下
docker-compose up -d 即可，-d 还是后台运行
docker-compose stop 停止 continer
docker-compose down 停止然后删除 continer
具体用法可以加上 --help 查看。示例
➜ sound_media ls
data docker-compose.yml music
➜ sound_media cat docker-compose.yml
version: '3'
services:
navidrome:
image: deluan/navidrome:latest
user: 1000:1000 # 根据实际情况修改用户和组 ID
ports:
- "4533:4533"
environment:
- ND_SCANSCHEDULE=1h
- ND_LOGLEVEL=info
- ND_SESSIONTIMEOUT=24h
- ND_BASEURL=
- ND_DEFAULTLANGUAGE="zh"
- ND_PLAYLISTSPATH=m3u #相对与 muisc 文件夹的位置
volumes:
- "/srv/all/webshare/sound_media/music:/music:ro" # 替换为你的音乐文件目录
- "/srv/all/webshare/sound_media/data:/data:rw" # 替换为存储 Navidrome 数据的目录
restart: unless-stopped
➜ sound_media
docker-compose up -d3.4. 查看 docker 的底层信息
docker inspect 是一个用于检查 Docker 对象（如容器、镜像、网络等）详细信息的命令。它可以返回一个 JSON 格式的对象，其中包含了有关 Docker 对象的各种元数据，如配置、网络设置、挂载点、环境变量等等。
使用 docker inspect 命令可以获取 Docker 对象的详细信息，例如容器的 IP 地址、端口映射、挂载的卷、环境变量等等。可以通过 docker inspect 命令来查看容器的详细信息
C:\Users\L14>docker inspect 4a602b00715e
[
{
"Id"： "4a602b00715e72868613da35d4e6285dbd86bf50cf6d9dd8af722ef9dad6860f"，
"Created": "2023-10-19T13:35:25.895436759Z",
"Path": "Python",
"Args": [
"app.py"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 1750,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2023-10-19T13:35:30.04231991Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:6fae60ef344644649a39240b94d73b8ba9c67f898ede85cf8e947a887b3e6557",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/4a602b00715e72868613da35d4e6285dbd86bf50cf6d9dd8af722ef9dad6860f/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/4a602b00715e72868613da35d4e6285dbd86bf50cf6d9dd8af722ef9dad6860f/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/4a602b00715e72868613da35d4e6285dbd86bf50cf6d9dd8af722ef9dad6860f/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/4a602b00715e72868613da35d4e6285dbd86bf50cf6d9dd8af722ef9dad6860f/4a602b00715e72868613da35d4e6285dbd86bf50cf6d9dd8af722ef9dad6860f-json.log",
"Name": "/brave_brahmagupta",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "Linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"ConsoleSize": [
62,
235
],
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": true,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": [],
"BlkioDeviceWriteBps": [],
"BlkioDeviceReadIOps": [],
"BlkioDeviceWriteIOps": [],
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/e0f28dbcf8d7f3a8b90cd13eb5274fc664a4bd677809bf038ee087ce8a66e362-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/dc592009da7b75b1e2960c33b8b397f61f88b4283539dc95d34b02eca3f06f46/diff:/var/lib/docker/overlay2/471dbfca4786ffa3474112c5046339ee6d6b0daa5c03f31f08192866c64bd9ba/diff:/var/lib/docker/overlay2/2a63530d219e516d89cec752d99a35b7ea6571e90dca3c100f9487e579d68e83/diff:/var/lib/docker/overlay2/60366501d2545585cf6709f0dff9b4313ba8ab4a9aa6d2d6697644b8b05e6168/diff:/var/lib/docker/overlay2/e3627acc41a8e06550806a74485689e2a5b1f77f1441da8177c71f0ad92b057f/diff:/var/lib/docker/overlay2/819b04d4c147eb9cb89bca4a889e910a5ca19f7aaaeb982432eb81dc2bbca9d5/diff:/var/lib/docker/overlay2/3cf5460a13f5c6f236004c0d05673fef30ed61048304ed513f76c3ef23677815/diff:/var/lib/docker/overlay2/cffeb35a1581b4de66de9400b231f29c0deedd8d67555c7e9c78c151d732190c/diff:/var/lib/docker/overlay2/42a92222fea1318e0787d5c878f33a49ba4b18d92fcd9c959346248435c5a843/diff:/var/lib/docker/overlay2/504d4c3faebd9eee1ed2b440a5a51f21002e1141a234b4d58d82605fb727eb0f/diff:/var/lib/docker/overlay2/95942432c3ecdea1490d67c9c39908ace44469b829a497b1e9f8291b8d32ec16/diff:/var/lib/docker/overlay2/2b508319da6b7b0c32fa802abb1a0471025b695960331a5d08bc7498cd01d5c5/diff:/var/lib/docker/overlay2/455be259f8eaaf8135c72ac872419d9d8d991d0d2713dfaa0487ca8d61c066c2/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/e0f28dbcf8d7f3a8b90cd13eb5274fc664a4bd677809bf038ee087ce8a66e362/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/e0f28dbcf8d7f3a8b90cd13eb5274fc664a4bd677809bf038ee087ce8a66e362/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/e0f28dbcf8d7f3a8b90cd13eb5274fc664a4bd677809bf038ee087ce8a66e362/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "4a602b00715e",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"5000/tcp": {}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"Python",
"app.py"
],
"Image": "training/webapp",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "/opt/webapp",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "668231ae1cb4fdbfce9a885422d8697cd92932f347b2463429061a4ca5aa5c7e",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {
"5000/tcp": [
{
"HostIp": "0.0.0.0",
"HostPort": "32768"
}
]
},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/668231ae1cb4",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "8825fcaf072c9d353dd478b11da96322a70f21f471ab894295d6679926b58d8c",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "9d70d5463c788831eef3610a6ff8ea09574d081028dc48d9e86860b910bd6f91",
"EndpointID": "8825fcaf072c9d353dd478b11da96322a70f21f471ab894295d6679926b58d8c",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]3.5. 挂载外面的文件夹到 docker 内使用
使用 Docker 的 -v 参数来挂载一个本地文件夹到容器中。
docker run -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads ubuntu64 /bin/bash上面是 Linux 下的操作
windows 下 docker desktop 挂载本地路径
C:\Users\L14>docker run -it -v /d/temp:/tmp e4c58958181a /bin/bash
root@62643b8faeae:/# ip a
root@62643b8faeae:/# cd tmp/
root@62643b8faeae:/tmp# ls
root@62643b8faeae:/tmp# ls
''$'\346\226\260\345\273\272\346\226\207\344\273\266\345\244\271'
root@62643b8faeae:/tmp#在 windows 下目录一般是这样的D：\temp 在使用时，就把某个盘当做根目录下的子目录路径 分隔符使用 / ，所以D:\temp就变成了/d/temp 这样来挂载使用
3.6. 删掉所有未运行的容器、所有镜像、构建的缓存、所有网络
sudo docker system prune -a
4. docker 应用
4.1. 构建自己的 image
ubuntu 更换为 ustc 的源，在交互式的 docker 容器里面
sed -i's@//。*archive.ubuntu.com@//mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list
apt update
apt upgrade使用 docker commit 命令将容器保存为一个新的镜像。具体步骤如下：
1。 首先使用 docker ps -a 命令查看你要保存的容器的 ID。
2。 然后使用 docker commit 命令将容器保存为一个新的镜像，命令格式如下：
docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY [:TAG]]其中，OPTIONS 为可选参数，CONTAINER 为容器的 ID，REPOSITORY 为新镜像的名称，TAG 为新镜像的标签。
例如，假设你要将 ID 为 527ca4fe1a0e 的容器保存为一个名为 myimage，标签为 v1.0 的镜像，可以使用以下命令：
C:\Users\L14>docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a2249fed3267 ubuntu:18.04 "/bin/bash" 9 hours ago Exited （0） 8 hours ago strange_rhodes
cf4944e1614d ubuntu:16.04 "/bin/bash" 9 hours ago Exited （1） 8 hours ago fervent_pascal
217380518db6 ubuntu "/bin/bash" 9 hours ago Exited （137） 8 hours ago elastic_bohr
C:\Users\L14>docker commit cf4944e1614d kernelubuntu:1604
sha256:2d3c656084a96a3de1374140b0022f61732fd6352e03f057ff51223cc739c9b2
C:\Users\L14>
C:\Users\L14>
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
kernelubuntu 1604 2d3c656084a9 About a minute ago 466MB
test 123 1fc6f6e37aa1 18 minutes ago 117MB
myimage 16.04 5b9f3a8a4ebd 22 minutes ago 117MB
ubuntu latest e4c58958181a 2 weeks ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB
C:\Users\L14>docker commit a2249fed3267 kernelubuntu:1804
sha256:318e5e80dbcfa6a6ec8a97c9e3c2caaabb51fda13cd985c9ee54a456203f5fb7
C:\Users\L14>docker commit 217380518db6 kernelubuntu:2204
sha256:480bd2a1a10b7a8665c243839e73aa543f2964723969117a4c5d6ead657834b6
C:\Users\L14>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
kernelubuntu 2204 480bd2a1a10b 18 seconds ago 499MB
kernelubuntu 1804 318e5e80dbcf About a minute ago 433MB
kernelubuntu 1604 2d3c656084a9 4 minutes ago 466MB
test 123 1fc6f6e37aa1 22 minutes ago 117MB
myimage 16.04 5b9f3a8a4ebd 26 minutes ago 117MB
ubuntu latest e4c58958181a 2 weeks ago 77.8MB
ubuntu 18.04 f9a80a55f492 4 months ago 63.2MB
ubuntu 16.04 b6f507652425 2 years ago 135MB3。 等待镜像保存完成后，可以使用 docker images 命令查看新的镜像是否已经保存成功。
4.2. 内核编译
略
4.3. wordpress
略
4.4. vpn
略
5. 精简版
docker pull ubuntu6. docker ubuntu
sudo sed -i's@//。*archive.ubuntu.com@//mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list
sudo sed -i's/HTTP:/HTTPS:/g' /etc/apt/sources.list
sudo apt update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo DOWNLOAD_URL=https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce sh get-docker.sh